matplotlib中的循环内的mpl_connect

Question

它实际上不是在循环内，而是在类PPlot()的方法内使用fig.canvas.mpl_connect 。

在主程序中，我首先首先创建绘图（使用simple_plot() ），然后调用update()方法重新绘制点：

plot = PPlot()
plot.simple_plot(x_values, y_values)
...
plot.update(x_values, y_values)
...
plot.update(x_values, y_values)

到目前为止，这就是我的代码（ __onpick只是打印__onpick点的坐标）：

def update(self, x_values, y_values) -> None:
    self.sc.set_data(x_values, y_values)
    event_handler = self.fig.canvas.mpl_connect('pick_event', self.__onpick)

    self.axis.relim()
    self.axis.autoscale_view(True, True, True)

    self.fig.canvas.draw()
    plt.pause(1*10e-10)

    self.fig.canvas.mpl_disconnect(event_handler)

输出为：

Point = (1,2)

另一方面，如果我不输入最后一个self.fig.canvas.mpl_disconnect(event_handler) ，则当我多次使用update() ，输出将是：

Point = (1,2)
Point = (1,2)
Point = (1,2)
...

有更好的方法吗？ 难道我做错了什么？ 这种方法对我来说似乎并不好。

谢谢。

编辑：只是为了澄清， __onpick不只是打印点，它还可以做其他一些事情。 实际上，真正的代码是：

def update(self, x_values, y_values, biglist) -> None:
    ...
    event_handler = self.fig.canvas.mpl_connect('pick_event', 
                          lambda event: self.__onpick(event, biglist))
    ...

如果我在构造函数中或在update()之外的其他地方初始化fig.canvas.mpl_connect ，则无法使用第三个参数的列表。

Answer 1

我可以想象将biglist一个类变量，并在onpick方法内简单地使用它，而不是将其提供给onpick方法。

import matplotlib.pyplot as plt

class PPlot():
    def __init__():
        self.biglist = None
        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        self.cid = self.fig.canvas.mpl_connect('pick_event', self.onpick)

    def update(self, x_values, y_values, biglist):
        self.biglist = biglist
        self.sc.set_data(x_values, y_values)

        self.axis.relim()
        self.axis.autoscale_view(True, True, True)

        self.fig.canvas.draw()
        plt.pause(1*10e-10)


    def onpick(event=None):
        print (self.biglist)
        # do something with biglist



plot = PPlot()
plot.simple_plot(x_values, y_values)
#...
plot.update(x_values1, y_values1, biglist1)
#...
plot.update(x_values2, y_values2, biglist2)