了解matplotlib事件处理：什么是event和mpl_connect？

Question

我想使在散点图中按一个点时显示值成为可能。 找到解决方案的地方： 将鼠标悬停在matplotlib中的某个点上时是否可以显示标签？

解：

from matplotlib.pyplot import figure, show
import numpy as npy
from numpy.random import rand


# picking on a scatter plot (matplotlib.collections.RegularPolyCollection)

x, y, c, s = rand(4, 100)
def onpick3(event):
    ind = event.ind
    print 'onpick3 scatter:', ind, npy.take(x, ind), npy.take(y, ind)

fig = figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
col = ax1.scatter(x, y, 100*s, c, picker=True)
#fig.savefig('pscoll.eps')
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)

show()

它解决了我的问题。 但我不知道该怎么做，我一直在四处寻找运气。 我知道如何使用matplotlib进行绘图，所以这不是我所缺乏的知识。

我不明白的一件事是onpick3(event)函数。 什么是事件参数？ 因为该函数本身是在没有任何给定参数的情况下进一步调用的： fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) 。

Answer 1

mpl_connect将信号连接到插槽。 在这种情况下，插槽为onpick3 。
请注意，未调用该插槽，即语法为

fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)

而不是

  fig.canvas.mpl_connect（'pick_event'， onpick3（） ） 

仅在信号触发后（鼠标在画布上单击）时才调用它。 此时，基础event在函数调用中作为参数提供。

一旦尝试定义不带参数的插槽，您将看到。 这将导致错误，例如onpick3 expects 0 arguments but got 1左右。

您可以在matplotlib 事件处理页面上找到详细信息。 该event本身是matplotlib.backend_bases.PickEvent的实例。 .ind属性的文献记录不充分，但这主要是因为并非所有艺术家实际上都在事件中注册了该属性。