[英]error tuning custom algorithm with caret r
我想用插入符号调整自定义算法的两个参数。 Un参数(lambda)是数字,另一个参数(prior)是字符。 该参数可以采用两个值“已知”或“未知”。 我仅使用lambda参数调整了算法。 没关系。 但是,当我添加字符参数(之前)给我以下错误:
1:在eval(expr,envir,enclos)中:Resample01的模型拟合失败:lambda = 1,prior = unknown mdp中的错误找不到对象“分配”
该错误必须与指定字符参数(先前)的方式有关。 这是我的代码:
my_mod$parameters <- data.frame(
parameter = c("lambda","prior"),
class = c("numeric", "character"),
label = c("sample_length", "prior_type"))
## The grid Element
my_mod$grid <- function(x, y, len = NULL){expand.grid(lambda=1:2,prior=c("unknown", "known"))}
mygrid<-expand.grid(lambda=1:2,prior=c('unknown','known'))
## The fit Element
my_mod$fit <- function(x, y, wts, param, lev, last, classProbs, ...){
mdp(Class=y,data=x,lambda=param$lambda,prior=param$prior,info.pred ="yes")
}
## The predict Element
mdpPred <- function(modelFit, newdata, preProc = NULL, submodels = NULL)
predict.mdp(modelFit, newdata)
my_mod$predict <- mdpPred
fitControl <- trainControl(method = "cv",number = 5,repeats = 5)
train(x=data, y = factor(Class),method = my_mod,trControl = fitControl, tuneGrid = mygrid)
那是因为您必须在fit函数中指定as.character(param$prior)
。
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