[英]generating tuning parameter for Caret in R
我一直在尝试使用插入符号包对模型进行k折验证。 我已经运行lm()取得了一些成功,但是当我尝试用插入符号执行操作时,它失败了。 脚步:
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
grid <- expand.grid(.fL=c(0), .usekernel=c(FALSE))
model <- train(FantasyPTS ~ Shoots + Height + Weight + Birthyear +
age + Draft_Year + Overall_Draft_Num + Draft_Team + Draft_Age +
GAA + SVPCT + GSAA + QS + QS. + RBS + GPS, data=nhlgoalies, trControl=train_control, method="lm", tuneGrid=grid)
结果是
Error in train.default(x, y, weights = w, ...) :
The tuning parameter grid should have columns intercept
我的理解始终是模型本身应该生成拦截。 通过阅读文档,我知道它需要参数拦截,但是我不知道如何在创建模型本身之前生成它?
您没有提供指向数据集的链接,因此,例如,我生成了一个。
## Make data
ncol <- 3
Xs <- matrix(rnorm(300*ncol), nrow = 300, ncol = ncol) %>% as.tibble()
Yvec <- rnorm(300)
train_control <- trainControl(method="cv", number=10)
## Fit lm model using train
fit <- train(x= Xs, y = Yvec, method = "lm",trControl = train_control)
因此,您只需要指定tuneGrid
参数就可以了。
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