[英]Python & Scipy: How to fit a von mises distribution?
我正试图从scipy( http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.vonmises.html )中修改von Mises发行版。
所以我试过了
from scipy.stats import vonmises
kappa = 3
r = vonmises.rvs(kappa, size=1000)
plt.hist(r, normed=True,alpha=0.2)
它回来了
但是,当我在其上拟合数据时
vonmises.fit(r)
# returns (1.2222011312461918, 0.024913780423670054, 2.4243546157480105e-30)
vonmises.fit(r, loc=0, scale=1)
# returns (1.549290021706847, 0.0013319431181202394, 7.1653626652619939e-29)
但是返回的值都不是Von Mises,kappa的参数。
返回值是多少? 我觉得第二个是loc,或者是平均值。 但不知道第一个返回值是什么。
我应该如何适应von mises发行版?
返回的值是kappa,loc和scale。 不幸的是,von Mises pdf似乎并没有让自己屈服。 如果您修复比例,它确实适合:
>>> vonmises.fit(r, fscale=1)
(2.994517240859579, -0.0080482378119089287, 1)
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