[英]Bootstrapping in R. By Using Nagelkerke R-Squared
我是 R 新手。我尝试在 R 中使用 boot() 函数,方法是使用 Nagelkerke R 平方作为statistics
参数。 我知道我需要一个函数来测量重采样的原始 Nagelkerke R 平方。 但是,我不知道应该把什么作为统计函数。
我知道 Nagelkerke R-squared 可以通过使用给定 Logit 回归的偏差和 Null.deviance 来计算。 我编写了计算 Nagelkerke R 平方的函数。
NagR2 <- function(Objects){
n <- nrow(Objects)
reg <- glm(form,
family = binomial("logit"), data = datainput)
mo <- stepAIC(regression,direction = c("backward"), trace = FALSE)
R2cox <- 1- exp((mo$deviance - mo$null.deviance)/n)
R2nag <- R2cox/(1-exp((-mo$null.deviance)/n))
R2nag
}
我应该如何更改 NagR2 函数,以便可以在boot()
函数中将其用作统计信息?
您需要更改函数,将输入 data.frame 作为第一个参数,将 data.frame 的索引作为第二个参数和其他参数,因此稍微更改现有函数:
NagR2 <- function(datainput,ind,form){
n <- nrow(datainput[ind,])
reg <- glm(form,family = binomial("logit"), data = datainput[ind,])
mo <- stepAIC(reg,direction = c("backward"), trace = FALSE)
R2cox <- 1- exp((mo$deviance - mo$null.deviance)/n)
R2nag <- R2cox/(1-exp((-mo$null.deviance)/n))
R2nag
}
并应用于测试数据集:
library(MASS)
library(boot)
dat = iris
dat$Species=factor(ifelse(dat$Species=="versicolor","v","o"))
bo = boot(dat,statistic=NagR2,R=100,form = as.formula(Species ~ .))
ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP
Call:
boot(data = dat, statistic = NagR2, R = 100, form = as.formula(Species ~
.))
Bootstrap Statistics :
original bias std. error
t1* 0.3650395 0.01470299 0.0720022
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