如何在Python DataFrame列中查找值？

Question

这是我在这个论坛上的第一个问题，对不起，如果我的英语不太好！

我只想在特定列尚未包含特定值的情况下向DataFrame添加行。 可以说我这样写：

df = pd.DataFrame([['Mark', 9], ['Laura', 22]], columns=['Name', 'Age'])
new_friend = pd.DataFrame([['Alex', 23]], columns=['Name', 'Age'])
df = df.append(new_friend, ignore_index=True)
print(df)

    Name  Age
0   Mark    9
1  Laura   22
2   Alex   23

现在，我想添加另一个朋友，但是我想确保我还没有一个名字相同的朋友。 这是我实际上在做什么：

new_friend = pd.DataFrame([['Mark', 16]], columns=['Name', 'Age'])
df = df.append(new_friend, ignore_index=True)
print(df)

    Name  Age
0   Mark    9
1  Laura   22
2   Alex   55
3   Mark   16

然后 ：

df = df.drop_duplicates(subset='Name', keep='first')
df = df.reset_index(drop=True)
print(df)

    Name  Age
0   Mark    9
1  Laura   22
2   Alex   55

有另一种方式可以做到这一点：

如果“名称”列中的名称为True：

不要添加朋友

其他：

添加好友

谢谢！

Answer 1

if 'Mark' in list(df['Name']):
    print('Mark already in DF')
else:
    print('Mark not in DF')