使用Pandas str.contains逐行比较

Question

我已经建立了以下非常简单的数据库来说明我正在尝试做的事情：

teams = pd.DataFrame({"spreads":['New England Patriots -7.0','Atlanta Falcons 2.5','New Orleans Saints -4.5']})
teams['home'] = ['New England Patriots','Carolina Panthers','New Orleans Saints']
teams['away'] = ['Miami Dolphins','Atlanta Falcons','Tampa Bay Buccaneers']

我实质上是在尝试提取价差值。 最初，我尝试使用str.contains首先提取团队名称，从而分离出数值，但似乎我不能将其用作比较工具来进行逐行分析。 如果有人对如何提取数值有任何提示（我不认为我可以使用正则表达式，因为在某些情况下不会出现“-”号），或者至少告诉我使用什么方法来确定数值是否正确。每行列出的团队是主队还是客队，我将不胜感激。

Answer 1

使用.str.extract

teams.spreads.str.extract(r'(-?\d+\.?\d*)', expand=False)

0    -7.0
1     2.5
2    -4.5
Name: spreads, dtype: object

范西尔

teams.spreads.str.extract(r'(?P<spread_val>-?\d+\.?\d*)', expand=True)

Answer 2

试试这个分割字符串 ：

teams['spreads_val'] = teams['spreads'].str.rsplit(" ").str.get(-1)

0    -7.0
1     2.5
2    -4.5
Name: spreads_vals, dtype: object