使用Pandas str.contains逐行比較

Question

我已經建立了以下非常簡單的數據庫來說明我正在嘗試做的事情：

teams = pd.DataFrame({"spreads":['New England Patriots -7.0','Atlanta Falcons 2.5','New Orleans Saints -4.5']})
teams['home'] = ['New England Patriots','Carolina Panthers','New Orleans Saints']
teams['away'] = ['Miami Dolphins','Atlanta Falcons','Tampa Bay Buccaneers']

我實質上是在嘗試提取價差值。 最初，我嘗試使用str.contains首先提取團隊名稱，從而分離出數值，但似乎我不能將其用作比較工具來進行逐行分析。 如果有人對如何提取數值有任何提示（我不認為我可以使用正則表達式，因為在某些情況下不會出現“-”號），或者至少告訴我使用什么方法來確定數值是否正確。每行列出的團隊是主隊還是客隊，我將不勝感激。

Answer 1

使用.str.extract

teams.spreads.str.extract(r'(-?\d+\.?\d*)', expand=False)

0    -7.0
1     2.5
2    -4.5
Name: spreads, dtype: object

范西爾

teams.spreads.str.extract(r'(?P<spread_val>-?\d+\.?\d*)', expand=True)

Answer 2

試試這個分割字符串 ：

teams['spreads_val'] = teams['spreads'].str.rsplit(" ").str.get(-1)

0    -7.0
1     2.5
2    -4.5
Name: spreads_vals, dtype: object