如何在seaborn boxplot中对情节进行排名？

Question

例如，从https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/examples/horizo​​ntal_boxplot.html中获取以下seaborn箱线图

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)

# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")

# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,
                 whis=np.inf, color="c")

# Add in points to show each observation
sns.stripplot(x="distance", y="method", data=planets,
              jitter=True, size=3, color=".3", linewidth=0)


# Make the quantitative axis logarithmic
ax.set_xscale("log")
sns.despine(trim=True)

是否可以从最大到最低（反之亦然）对条目进行“排名”？ 在此图中，如果从最大到最小排名，则“天体测量”应该是最后一个条目。

Answer 1

尝试这个：

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)

# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")

ranks = planets.groupby("method")["distance"].mean().fillna(0).sort_values()[::-1].index

# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,
                 whis=np.inf, color="c",  order = ranks)

# Add in points to show each observation
sns.stripplot(x="distance", y="method", data=planets,
              jitter=True, size=3, color=".3", linewidth=0, order = ranks)

# Make the quantitative axis logarithmic
ax.set_xscale("log")
sns.despine(trim=True)

Answer 2

您可以在sns.boxplot和sns.stripplot函数中使用order参数来对“框”进行排序。 这是如何执行此操作的示例（由于尚不清楚“最大到最小”是什么意思，即要基于哪个变量对条目进行排序，我假设您要基于总和对它们进行排序）的“距离”值中，如果您要根据不同的值对它们进行排序，则应该能够编辑解决方案以适应您的需求）：

import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)

# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")

# Determine the order of boxes
order = planets.groupby(by=["method"])["distance"].sum().iloc[::-1].index

# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distance", y="method", data=planets,
                 order=order, whis=np.inf, color="c")

# Add in points to show each observation
sns.stripplot(x="distance", y="method", data=planets, order=order,
              jitter=True, size=3, color=".3", linewidth=0)


# Make the quantitative axis logarithmic
ax.set_xscale("log")
sns.despine(trim=True)

修改后的代码（请注意在sns.boxplot和sns.stripplot函数中使用order参数）将产生下图：