为什么numpy数组的元素与自己不一样？

Question

我该如何解释这些的最后一行？

>>> a = 1
>>> a is a
True
>>> a = [1, 2, 3]
>>> a is a
True
>>> a = np.zeros(3)
>>> a
array([ 0.,  0.,  0.])
>>> a is a
True
>>> a[0] is a[0]
False

我一直认为一切都至少“是”那件事本身！

Answer 1

NumPy不将数组元素存储为Python对象。 如果您尝试访问单个元素，NumPy必须创建一个新的包装器对象来表示该元素，并且每次访问该元素时都必须这样做。 两次访问a[0]的包装器对象是不同的对象，因此a[0] is a[0]返回False 。