在Python中将字节字符串转换为浮点数

Question

我正在使用Pandas处理数据。 我的脚本的第一步是将一列字节字符串转换为浮点数列表。 我的脚本正在运行，但是花费的时间太长。 关于如何加快速度的任何建议？

def byte_to_hex(byte_str):
    array = ["%02X" % ord(chr(x)) for x in byte_str]
    return array

for index, row in enumerate(data[column].values):
    row_new = []
    row = byte_to_hex(row)
    stop = len(row)
    for i in range(4, stop, 4):
        sample = "".join(row[i:i + 4])
        row_new.append(struct.unpack('!f', bytes.fromhex(sample))[0])

例：
B'\\ X00 \\ X00 \\ X00 \\ x1cB \\ X80 \\ X1F \\ XFCB \\ X80 \\ X1F \\ XFCB \\ x80w \\ xc8Bz ​​\\ XA1 \\ x97B \\ X80 \\ X1F \\ XFCB} LZB \\ X80 \\ X1F \\ xfcBz \\ XA1 \\ x97Bz \\ xcaoB \\ x803 \\ xf5B} \\ XC5 \\ x84B \\ x80w \\ xc8B} \\固定的\\ xdbB \\ X80 \\ X1F \\ XFCB} \\ XC5 \\ x84B} LZB \\ X80 \\ X1F \\ XFCB}＃\\ xe9B} \\固定的\\ xdbB} \\ XC5 \\ x84B \\ x803 \\ xf5B \\ X80 \\ X1F \\ XFCB} \\ XC5 \\ x84B \\ x803 \\ xf5B \\ x803 \\ xf5Bx \\ XEF \\ TB \\ X81 \\ XC4 \\ XDF \\ 0x7F部分\\ XFF \\ XFF \\ XFF”

[64.06246948242188, 64.06246948242188, 64.23394775390625, 62.65780258178711, 64.06246948242188, 63.324562072753906, 64.06246948242188, 62.65780258178711, 62.697689056396484, 64.10147857666016, 63.44288635253906, 64.23394775390625, 63.48228073120117, 64.06246948242188, 63.44288635253906, 63.324562072753906, 64.06246948242188, 63.28506851196289, 63.48228073120117, 63.44288635253906, 64.10147857666016, 64.06246948242188, 63.44288635253906, 64.10147857666016, 64.10147857666016]

非常感谢您的帮助:)

Answer 1

我认为您正在寻找Struct软件包

import struct

struct.pack('f', 3.14)
OUT: b'\xdb\x0'

struct.unpack('f', b'\xdb\x0fI@')
OUT: (3.1415927410125732,)

struct.pack('4f', 1.0, 2.0, 3.0, 4.0)
OUT: '\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@'