Python-NumPy数组逻辑XOR操作按字节进行

Question

我正在通过Pillow读取图像并将其转换为numpy数组。

        A = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameA).convert("L"))
        B = numpy.asarray(Image.open(
            ImageNameB).convert("L"))

print A
[[255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 ..., 
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]
 [255 255 255 ..., 255 255 255]]

现在，当我对这2个numpy数组执行任何逻辑运算时，我会以“ True”和“ False”的形式获取它

Answer = numpy.logical_xor(A,B)

print  numpy.logical_xor(A,C)
[[False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 ..., 
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]
 [False False False ..., False False False]]

我的图像处理功能无法使用True，False ...如何获取0，255（以字节为单位）形式的图像

Answer 1

从问题标题来看，我想您打算使用的函数实际上是numpy.bitwise_xor否则它将按您的期望输出0-255范围内的数组。

logical_xor将大于1的所有数字视为True ，将0视为False并始终输出布尔数组（仅0和1）。