过滤多维数组

Question

我有一个数组（列表），它是 NxK。 但是，我想在根据第 4 列和第 6 列中的值输入一些约束之后进行“过滤”。这是我目前拥有的代码。

minmag = 5
maxmag = 7

mindist = 25
maxdist = 64

filter = np.zeros((1, 7), dtype='object')
add = np.zeros((1, 7), dtype='object')
k = 0

for i in range(0,len(lists)):
    if lists[i, 4]>= minmag and lists [i, 4] <= maxmag and lists [i, 6]>=mindist and  lists [i, 6]<= maxdist:
        if k == 0:
            for x in range(0,16):
                filter[0, x] = lists[i, x]
            k = 1
        else:
            for x in range(0, 16):
                add[0, x] = lists[i, x]
            filter = np.append(filter, add, axis=0)

它有效，但它不是那么整洁。 只是想知道是否有人有更好的解决方案。

Answer 1

简化最重复的部分：

if k==0:
    for x in xrange(1,8):
        lists[i,x] = filter[0,x]
    k = 1
else:
    for x in xrange(1,8):
        lists[i,x] = add[0,x]
    filter = np.append(filter, add, axis=0)

您还可以将嵌套的if s 与 4 个条件组合成一个and s 结合的条件。

我也相信（没有看到lists是如何定义的，我不确定）你可以用

for row in lists:

然后使用row[x]代替lists[i,x]