为 xarray DataArray 添加维度

Question

我需要向DataArray添加一个维度，填充跨新维度的值。 这是原始数组。

a_size = 10
a_coords = np.linspace(0, 1, a_size)

b_size = 5
b_coords = np.linspace(0, 1, b_size)

# original 1-dimensional array
x = xr.DataArray(
    np.random.random(a_size),
    coords=[('a', a coords)])

我想我可以用新维度创建一个空的 DataArray 并将现有数据复制进去。

y = xr.DataArray(
    np.empty((b_size, a_size),
    coords=([('b', b_coords), ('a', a_coords)])
y[:] = x

一个更好的主意可能是使用concat 。 我花了一段时间才弄清楚如何为 concat 维度指定暗淡和坐标，但这些选项似乎都不是很好。 有什么我遗漏的东西可以使这个版本更干净吗？

# specify the dimension name, then set the coordinates
y = xr.concat([x for _ in b_coords], 'b')
y['b'] = b_coords

# specify the coordinates, then rename the dimension
y = xr.concat([x for _ in b_coords], b_coords)
y.rename({'concat_dim': 'b'})

# use a DataArray as the concat dimension
y = xr.concat(
    [x for _ in b_coords],
    xr.DataArray(b_coords, name='b', dims=['b']))

尽管如此，有没有比上述两个选项中的任何一个更好的方法来做到这一点？

Answer 1

您已经对当前选项进行了非常彻底的分析，实际上这些选项都不是很干净。

这肯定是为 xarray 编写的有用功能，但还没有人开始实现它。 也许你有兴趣帮忙？

有关一些 API 建议，请参阅此 GitHub 问题： https : //github.com/pydata/xarray/issues/170

Answer 2

由于数学应用于新维度的方式，我喜欢乘以添加新维度。

identityb = xr.DataArray(np.ones_like(b_coords), coords=[('b', b_coords)])
y = x * identityb

Answer 3

如果DA是长度为DimLen数据数组，则现在可以使用expand_dims ：

DA.expand_dims({'NewDim':DimLen})

Answer 4

参考问题的语法：

y = x.expand_dims({"b": b_coords})

Answer 5

使用.assign_coords方法即可。 但是，您不能将坐标分配给不存在的维度，作为单行的方法是：

y = x.expand_dims({b_coords.name: b_size}).assign_coords({b_coords.name: b_coords})