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[英]No ARIMA model able to be estimated Error in R forecast package - auto.arima
[英]R auto.arima “No ARIMA model able to be estimated”
过去我一直在使用 auto.arima 并取得了很大的成功。 但是,我开始遇到一个错误,我在进行故障排除时遇到了困难。 错误是:
Error in search.arima(x, d, D, max.p, max.q, max.P, max.Q, max.order, :
No ARIMA model able to be estimated
这是我使用的代码; 不幸的是,我无法共享数据,因为它们是专有的。
auto.arima(myts
,max.p=5, max.d=5, max.q=5, max.P=50, max.D=5, max.Q=5
,ic="aicc"
,seasonal=FALSE, allowdrift =FALSE, allowmean=TRUE, stationary=FALSE
,test="kpss"
,stepwise=FALSE, approximation=FALSE
,lambda=NULL
,xreg=historic_xreg
)
我目前处理这个问题的方法是逐渐减少 xreg 中的外生变量(循环中从 10 开始减少到 1),但即使这样也失败了。 这可能是因为我的数据点少于 30 个。
我查看了源代码,但由于我不是经验丰富的程序员,因此无法确定错误的原因。 我知道这与函数无法找到最佳匹配有关; 或者更好地说,鉴于我拥有的数据,我可能期望过高。 数据是年度数据,没有季节性。
https://github.com/robjhyndman/forecast/blob/master/R/arima.R
我的问题是:我需要做哪些调整才能让 auto.arima 为我提供拟合模型,然后我可以评估其预测性能?
好的,我发现了我的错误。 看看 myts 和我构造它的方式,我有字符而不是数字格式。 所以很抱歉占用你的时间来回答这样一个菜鸟问题。
作为记录,这些是我采取的步骤,希望能帮助其他人跌入“无法估计 ARIMA 模型”错误:
删除外生变量后,我仍然收到错误消息。 我创建了一些虚拟数据以输入auto.arima并且它起作用了。
然后我尝试将myts 安装到Arima ,但它不起作用 - 这意味着问题出在我的数据上。 我查看了myts和它生成的数据框,瞧,这些值存储为字符。
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