简单功能的最小化/优化

Question

在进行更复杂的操作之前，我无法优化用作测试用例的非常简单的功能。 我尝试了不同的优化方法，为方法设定了界限，甚至给出了确切的解决方案作为初始猜测。

我正在尝试优化的函数： f(x) = 1 / x - x

这是我的代码：

import scipy
def testfun(x): return (1 / x - x) 

sol = scipy.optimize.minimize(testfun, 1).x

它返回大量数字（3.2 e + 08）作为解决方案

我是否正确使用了优化功能？

Answer 1

正如Victor所说，优化功能可以正常运行，

我正在寻找解决f(x) --> 0 ，这需要一种根本的发现方法而不是优化例程。

例如：

scipy.optimize.root(testfun, 1)或scipy.optimize.Newton(testfun, 1)