使用opencv python从图像进行字符检测和裁剪

Question

我有一个项目，我必须从图像中检测孟加拉语数字。 我决定做一个像带空格和不带空格的数字这样的实验。 我的python程序可以使用空格图像检测所有数字。

当我给图像没有空格时出现了问题。 它不能像上一个那样平稳地削减数量。

这是我的代码

import cv2

image = cv2.imread("number.png")
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
_,thresh = cv2.threshold(gray,70,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
dilated = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations = 0) 
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 

i=5
for contour in contours:

    [x,y,w,h] = cv2.boundingRect(contour)

    cv2.imwrite(str(i)+".jpg",image[y:y+h,x:x+h])
    i=i+1

最初，我使用散度来寻找轮廓，但是如果没有空间图像，它对数字无效。 然后我直接使用脱粒输出，此后我得到了大多数数字，但由于轮廓区域检测到其他数字的某些部分而无法完美切割它们。 尽管它在第二张图像中没有空格，但仍有2个数字彼此不接触。 那么为什么这样的输出呢？

有空间：

没有空间：

Answer 1

不幸的是，我没有注意到当我切割矩形部分时我添加了x：x + h而不是x：x + w。 那是主要问题。 修改后，程序运行正常。 抱歉。