熊猫将2个DataFrame合并为一张图

Question

我正在尝试绘制两个熊猫数据框。 一个数据框需要显示为折线图，另一数据框需要显示为散点图。

这将绘制第一个数据框：

line = pd.read_csv('nugt_daily.csv',parse_dates=['Date'])
line = line.sort_values(by='Date')
line.set_index('Date',inplace=True)
line['Close'].plot(figsize=(16, 12))

我想在上一张图的上方绘制以下数据框-但作为散点图（而不是折线图）：

points = pandas.read_csv('test_doc.csv')
points = points.sort_values(by='Date')
points.set_index('Date',inplace=True)
points.plot(figsize=(16, 12))

我该如何实现？ 当我一个接一个地运行这两个代码时，我为每个数据帧看到两个单独的图形。

Answer 1

使用return_type='axes'获取df1.scatterplot以返回matplotlib Axes对象。 然后使用ax=ax将轴传递到第二个线图调用。 这将导致两个图在同一轴上绘制。

尝试：

ax = df1.plot()
df2.plot(ax=ax)