[英]Specifying number of decimal places for individual fields in pandas to csv
我正在使用pandas to_csv函数,并想指定浮点数的小数位数。 但是,我希望根据现场情况对此进行更改。
例如:
我的数据集如下所示:
sampleID Call X Y
1234 0.1234 0.123 0.123
我希望“呼叫”列始终具有4个小数位,而X和Y始终具有3个小数位。
最初,我会在to_csv中使用float_format参数,但这仅在所有浮点都以相同方式处理时才适用。 如何为各个列指定位数?
您可以先将列四舍五入,然后另存为CSV。 如果需要精度,则可以复制DataFrame以保留原始DataFrame中的精度。
df['X'] = df['X'].round(3)
df['Y'] = df['Y'].round(3)
df.to_csv('file.csv')
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