限制python pandas表的小数位数

Question

我试图使用 python 中的 pandas 模块重写一个 CSV 文件。我尝试将第一列（不包括标题）乘以 60，如下所示，

 f=001.csv
 Urbs_Data=pd.read_csv(f,header=None)
 Urbs_Data=Urbs_Data.replace("Time_hrs","Time_min")
 Urbs_Data.loc[1:,0]=Urbs_Data.loc[1:,0].astype(float)
 Urbs_Data.loc[1:,0]*=60

它为第一列提供了一些有趣的数字，因为

124.98000000000002,462.67

130.01999999999998,460.34

135.0,454.36

139.98000000000002,443.29

有什么方法可以限制这些数字的小数位数（到 2）？ 我尝试使用正常的轮次 function，它对我不起作用。

Answer 1

DataFrame 圆形方法应该可以工作...

import numpy as np
import pandas as pd 

some_numbers = np.random.ranf(5)

df = pd.DataFrame({'random_numbers':some_numbers})

rounded_df = df.round(decimals=2)

Answer 2

import numpy as np
import pandas as pd 

#fileName
f=001.csv

#Load File to Df
Urbs_Data=pd.read_csv(f,header=None)

#Round of all the numeric values to the specified decimal value
Urbs_Data= Urbs_Data.round(decimals=3)

此舍入将应用于所有数字列