在python中绘制图形和fft

Question

我有一列数据，大约 200 行。（1 维数组）。 但是这些数据是在大约 1 分钟的时间内获取的。 所以我需要绘制这个数据与时间图（数据与一分钟的总时间）并且还需要执行 FFT。 任何可能的方法？？？？

Answer 1

让我们假设我们有一个名为 (x,y) 的数据集，我们想要拟合一条像 y=a sin(b x+c) 这样的曲线来拟合，你需要这样的东西

 from scipy.optimize import curve_fit

    def func(a,b,c,x):
"""We define the kind of function we want to fit"""  
        return a*np.sin(b*x+c)  

result = curve_fit(func, x, y) #func uses the function defined before, x and y are data points.
result[0] #array of the values
result[1] #covariance matrix

然后，如果你想用 matplotlib 绘制它

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    

plt.plot(x,result[0]*np.sin(result[1]*x+result[2]), 'g--')