在python中繪制圖形和fft

Question

我有一列數據，大約 200 行。（1 維數組）。 但是這些數據是在大約 1 分鍾的時間內獲取的。 所以我需要繪制這個數據與時間圖（數據與一分鍾的總時間）並且還需要執行 FFT。 任何可能的方法？？？？

Answer 1

讓我們假設我們有一個名為 (x,y) 的數據集，我們想要擬合一條像 y=a sin(b x+c) 這樣的曲線來擬合，你需要這樣的東西

 from scipy.optimize import curve_fit

    def func(a,b,c,x):
"""We define the kind of function we want to fit"""  
        return a*np.sin(b*x+c)  

result = curve_fit(func, x, y) #func uses the function defined before, x and y are data points.
result[0] #array of the values
result[1] #covariance matrix

然后，如果你想用 matplotlib 繪制它

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    

plt.plot(x,result[0]*np.sin(result[1]*x+result[2]), 'g--')