熊猫：以迭代方式串联存储在数据框字典中的列

Question

假设我有一个pandas数据帧的字典，其中键为0, 1, 2, ..., 999 ，值是这样的数据帧（ test_df ）：

          A         B         C
0  1.438161 -0.210454 -1.983704
1 -0.283780 -0.371773  0.017580
2  0.552564 -0.610548  0.257276
3  1.931332  0.649179 -1.349062
4  1.656010 -1.373263  1.333079
5  0.944862 -0.657849  1.526811

假设索引对您没有任何意义，并且您想创建一个新数据框，其中A和B列串联在一起：

mydf=pd.concat([test_df[0]['A'],test_df[0]['B']], axis=1, keys=['A','B'])

现在， 我可以在for循环内使用此行，该循环遍历数据帧字典中的所有键吗？

如果没有，那将是另一种方式呢？ 结果将是一个具有两列A和B以及6x1000行的数据帧。 因此，索引列将从0到5999 。

Answer 1

如果df_dic是您的字典，则可以执行以下操作：

pd.concat([df[['A', 'B']] for df in df_dic.values()]).reset_index(drop=True)

如果df_dic包含两个键值对，则结果如下df_dic ：