熊貓：以迭代方式串聯存儲在數據框字典中的列

Question

假設我有一個pandas數據幀的字典，其中鍵為0, 1, 2, ..., 999 ，值是這樣的數據幀（ test_df ）：

          A         B         C
0  1.438161 -0.210454 -1.983704
1 -0.283780 -0.371773  0.017580
2  0.552564 -0.610548  0.257276
3  1.931332  0.649179 -1.349062
4  1.656010 -1.373263  1.333079
5  0.944862 -0.657849  1.526811

假設索引對您沒有任何意義，並且您想創建一個新數據框，其中A和B列串聯在一起：

mydf=pd.concat([test_df[0]['A'],test_df[0]['B']], axis=1, keys=['A','B'])

現在， 我可以在for循環內使用此行，該循環遍歷數據幀字典中的所有鍵嗎？

如果沒有，那將是另一種方式呢？ 結果將是一個具有兩列A和B以及6x1000行的數據幀。 因此，索引列將從0到5999 。

Answer 1

如果df_dic是您的字典，則可以執行以下操作：

pd.concat([df[['A', 'B']] for df in df_dic.values()]).reset_index(drop=True)

如果df_dic包含兩個鍵值對，則結果如下df_dic ：