如何在编码时编写更多“pythonic”？

Question

res = sum((i+j)%k == 0 for x, i in enumerate(a) for j in a[x+1:])

其中a是一个数组。

我无法理解这段代码在做什么.. i in enumerate(a) for j in a[x+1:]基本上是为了节省空间而在该行内的for循环？

另外我怎么写这样的代码？ 我正在努力学习python。

Answer 1

这是对sum函数调用内的生成器表达式。 sum只是添加了东西，所以让我们看一下生成器表达式：

(i+j)%k == 0 for x, i in enumerate(a) for j in a[x+1:]

(i+j)%k == 0部分是布尔表达式。 如果i+j在被k潜水时具有0的余数，则为真，否则为假。 作为一个巧妙的小技巧， True值在python中的数值为1 ，而False的数值为0 。 所以这基本上只算数。

for x, i in enumerate(a) for j in a[x+1:]

这本质上是一个嵌套的for循环。

for x, i in enumerate(a):
    for j in a[x+1:]:

enumerate是一个从迭代与其索引配对产生项的函数，因此[a, b, c]变为[(0, a), (1, b), (2, c)]

将它们全部粘在一起，并且此代码计算列表中元素对的数量，使得它们的总和可被k整除

Answer 2

您可以按如下方式“展开”代码：

counter=0   # emulates `sum`
for x, i in enumerate(a):
    for j in a[x+1:]:
       counter += (i+j)%k == 0

所以计算(i+j)出现可以被k整除，避免计算相同的一半和相同的元素（只计算上面的矩阵三角形）

当您从另一个可迭代或可迭代迭代中创建列表时，列表/生成器理解更好/更快，更简洁，如下所示：您创建了一个布尔值列表（0或1），您可以将它们sum加以计算True的出现次数。

但是不要滥用它们： 正确使用列表推导 - python

有时一个简单的循环调用n次函数会更好（当需要副作用时）。

如果使用不明智，他们可能会成为一个理解的噩梦（特别是其中有副作用的单行）

Answer 3

这些被称为理解。 enumerate遍历可迭代对象并返回元组(a, b) ，其中a是可迭代中的索引， b是该索引处的对象。

这是一个很好的pythonic代码。 至于学习如何理解/写这样的东西，练习和阅读python文档将是一个很好的起点。 请记住，这只是语法糖，你可以在多行中做同样的事情，它几乎完全相同。