如何在編碼時編寫更多“pythonic”？

Question

res = sum((i+j)%k == 0 for x, i in enumerate(a) for j in a[x+1:])

其中a是一個數組。

我無法理解這段代碼在做什么.. i in enumerate(a) for j in a[x+1:]基本上是為了節省空間而在該行內的for循環？

另外我怎么寫這樣的代碼？ 我正在努力學習python。

Answer 1

這是對sum函數調用內的生成器表達式。 sum只是添加了東西，所以讓我們看一下生成器表達式：

(i+j)%k == 0 for x, i in enumerate(a) for j in a[x+1:]

(i+j)%k == 0部分是布爾表達式。 如果i+j在被k潛水時具有0的余數，則為真，否則為假。 作為一個巧妙的小技巧， True值在python中的數值為1 ，而False的數值為0 。 所以這基本上只算數。

for x, i in enumerate(a) for j in a[x+1:]

這本質上是一個嵌套的for循環。

for x, i in enumerate(a):
    for j in a[x+1:]:

enumerate是一個從迭代與其索引配對產生項的函數，因此[a, b, c]變為[(0, a), (1, b), (2, c)]

將它們全部粘在一起，並且此代碼計算列表中元素對的數量，使得它們的總和可被k整除

Answer 2

您可以按如下方式“展開”代碼：

counter=0   # emulates `sum`
for x, i in enumerate(a):
    for j in a[x+1:]:
       counter += (i+j)%k == 0

所以計算(i+j)出現可以被k整除，避免計算相同的一半和相同的元素（只計算上面的矩陣三角形）

當您從另一個可迭代或可迭代迭代中創建列表時，列表/生成器理解更好/更快，更簡潔，如下所示：您創建了一個布爾值列表（0或1），您可以將它們sum加以計算True的出現次數。

但是不要濫用它們： 正確使用列表推導 - python

有時一個簡單的循環調用n次函數會更好（當需要副作用時）。

如果使用不明智，他們可能會成為一個理解的噩夢（特別是其中有副作用的單行）

Answer 3

這些被稱為理解。 enumerate遍歷可迭代對象並返回元組(a, b) ，其中a是可迭代中的索引， b是該索引處的對象。

這是一個很好的pythonic代碼。 至於學習如何理解/寫這樣的東西，練習和閱讀python文檔將是一個很好的起點。 請記住，這只是語法糖，你可以在多行中做同樣的事情，它幾乎完全相同。