忽略 scipy 插值中的特定值（NaN、屏蔽、零……）

Question

我想使用 python 插入一个网格数据集。 例如，如果我有一个大小为 10x10 的数组，它应该变成 20x20，并带有添加值的插值（线性、三次）。 问题是数据完全不是常规网格格式，因此应忽略目标区域外的值进行插值。 假设边界周围的所有绿色数据都应该被忽略：

如果他们不会得到 ingored，它将导致边界边缘的插值失真。 这个潜在的解决方案不符合我的要求。 有没有简单的解决方案来输入NaN值或屏蔽数据？

我现在在这个问题上挣扎了很多小时，并试图通过以下方式解决它：

• scipy.interpolate.interp2d
• scipy.ndimage.interpolation.zoom
• scipy.interpolate.RectBivariateSpline

但我不明白它的工作。 我唯一能做的就是将目标区域外的所有值设置为非常高的数字，例如999999 ，然后屏蔽所有大于目标区域内最高值的值。 很明显，它只适用于插值方法linear 。 所以我认为在大多数情况下这不是一个合适的解决方案

Answer 1

我遇到了同样的问题。 我跟着这个包。 您需要先填充边界值。