在seaborn中绘制两列dataFrame

Question

我正在尝试在 seaborn 中创建一个条形图，它显示数据框中每一行（因子）的两个变量（权重、方差）的值。 这是我的数据的样子：

    Factor    Weight  Variance
    Growth    10%      0.15
    Value     20%      0.35

这是我的代码：

    fig=plt.figure(figsize=(10,10))
    ax1=fig.add_subplot(221)
    sns.barplot(x=df.index, y=df[['Weight', 'Variance']], ax=ax1)

每次我无法调试时，上面都会抛出一个错误。 我想要实现的是有一个图，为每个因子显示两个彩色条； 一种颜色的权重（例如：红色）和另一种颜色的差异（例如：蓝色）。

任何人都有建议或潜在的解决方法？

谢谢

Answer 1

除了将数据清理为整洁的格式之外，您还需要将文本数据（百分比）重新格式化为数字数据类型。 由于这与条形图无关，我假设您可以自己解决这个问题，而是专注于绘图和数据结构：

df = pandas.DataFrame({
    'Factor': ['Growth', 'Value'],
    'Weight': [0.10, 0.20],
    'Variance': [0.15, 0.35]
})
fig, ax1 = pyplot.subplots(figsize=(10, 10))
tidy = df.melt(id_vars='Factor').rename(columns=str.title)
seaborn.barplot(x='Factor', y='Value', hue='Variable', data=tidy, ax=ax1)
seaborn.despine(fig)