绘制两列 dataframe 列，第三列作为 x 轴

Question

我有以下 dataframe：

    type_of_thing  group1      group 2
0        type1     0.030659    0.052632
1        type2     0.099169    0.026316
2        type3     0.184580    0.236842
3        type4     0.469446    0.605263

我想要做的是比较第一组和第二组的每种类型。我想要的图表有点像这样： （在 excel 中快速制作，但我正在生成我在脚本中使用的 dataframe）

我的代码是这样的：

import seaborn as sns
...
rest of code
...
sns.catplot(x='type_of_thing', y=group1,kind="bar", data=df)

或者我有这个代码：

df.plot(kind='bar')
plt.show()

但是这样显示，当我希望 type_of_thing 列用作 x 轴的标签时，完全忽略 type_of_thing 列：

有谁知道我如何修复这些代码中的一个或两个以获得我想要的结果？

Answer 1

您可能需要熔化您的 dataframe 以使其形状正确，然后您应该能够将group用作您的 x，并将type_of_thing用作您的色调

import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({'type_of_thing': ['type1', 'type2', 'type3', 'type4'],
 'group1': [0.030659, 0.09916900000000001, 0.18458, 0.46944600000000003],
 'group2': [0.052632000000000005, 0.026316000000000003, 0.236842, 0.605263]})


df = df.melt(id_vars='type_of_thing', var_name='group')
# So you can see what happened with melt and why it helps here
print(df)

sns.catplot(data=df, x='group',y='value', kind='bar', hue='type_of_thing')

这是融化的 df 的样子：

  type_of_thing   group     value
0         type1  group1  0.030659
1         type2  group1  0.099169
2         type3  group1  0.184580
3         type4  group1  0.469446
4         type1  group2  0.052632
5         type2  group2  0.026316
6         type3  group2  0.236842
7         type4  group2  0.605263

Output