使用scipy.optimize.brentq查找两个函数的根

Question

我试图找到函数的根（即它们的曲线相交的地方）：

def f1(x):
    return np.cos(2 * np.pi * x) * np.exp(-x ** 2)

def f2(x):
    return np.log(x + 2.2)

通过查看两个函数的图，我知道有两个根，其中-2 <x <2，但是我希望根为0.5> x> 0（另一个根出现在x <0）

我已经进行了一些研究，似乎scipy.optimize.brentq用于查找函数的根，但是我不知道如何为两个函数的根执行此操作。

有什么建议么？

Answer 1

在我看来，最简单的方法是定义新功能，例如：

def difference(x):
   return f1(x)-f2(x)

然后使用scipy.optimize.brentq

Answer 2

使用lambda创建一个新函数，该函数将值（x）传递到两个函数中减去它们并返回结果

scipy.optimize.brentq(lambda x: f1(x)-f2(x), a, b)