相当于R的pandas数据框列表的Python

Question

我试图将多个数据帧收集到一个变量中，但是在Python中这样做却遇到了麻烦。

我试图在R中执行的代码如下

df1 <- data.frame()
df2 <- data.frame()
my_collection <- list(my_df1 = df1, my_df2 = df2)

这使我可以做一些不错的事情，例如根据名称调用单个数据帧（例如， my_collection[["my_df1"]] ）。

问题是我无法在Python中找到一个解决方案，无法将它们组合成一个可搜索的变量。 我对Python术语会有些困惑，因此很难将其指向正确的方向。

能够合并的任何帮助将不胜感激！ 谢谢！

Answer 1

像你想这听起来我dict ：

In [6]: df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

In [7]: df2 = pd.DataFrame({'c':[7,8,9], 'd':[10,11,12]})

In [8]: df1
Out[8]:
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

In [9]: df2
Out[9]:
   c   d
0  7  10
1  8  11
2  9  12

In [10]: frames = dict(my_df1=df1, my_df2=df2)

In [11]: frames['my_df1']
Out[11]:
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

In [12]: frames['my_df2']
Out[12]:
   c   d
0  7  10
1  8  11
2  9  12

注意，我在DataFrame构造函数中使用dict文字，但我使用dict构造器只是为了使语法看起来与R相同。

您也可以使用文字：

In [13]: frames2 = {'foo':df1, 'bar':df2}

In [14]: frames2['foo']
Out[14]:
   a  b
0  1  4
1  2  5
2  3  6

In [15]: frames2['bar']
Out[15]:
   c   d
0  7  10
1  8  11
2  9  12

注意， R列表基本上是允许标记的数组，但是复杂性与数组相同（也许是数组列表）。 他们被精心挑选出来的Python list 。 dict是具有非常不同的运行时复杂度的哈希表。 它更像是R环境（或更确切地说，R环境在幕后使用的东西-我不认为R具有普通的哈希映射数据结构）。