汇总列表中所有元素但不包括第一个偶数的函数

Question

我正在尝试编写一个python函数，将一个列表中的所有元素总计起来，但不包括第一个偶数。 该功能需要通过以下测试：

from test import testEqual

testEqual(sum_of_initial_odds([1,3,1,4,3,8]), 5)
testEqual(sum_of_initial_odds([6,1,3,5,7]), 0)
testEqual(sum_of_initial_odds([1, -7, 10, 23]), -6)
testEqual(sum_of_initial_odds(range(1,555,2)), 76729)

我尝试了以下方法：

import random

lst = []
def sum_of_initial_odds(nums):
    sum = 0
#test if element is odd number - if it's odd, add it to the previous integer
    for i in lst:
        if i % 2 != 0:
            sum = sum + i
        return sum
#test if element is even number - if it's even, don't include it and break code
        else: 
            if i % 2 == 0:
        break: 

我目前收到解析错误：

ParseError: bad input on line 11

这是一行：

else: 

我还能怎么写这段代码，以便将元素添加到列表中，但不包括第一个偶数，而又不会出现解析错误？

Answer 1

您可以使用itertools.takewhile轻松完成此操作：

>>> import itertools
>>> sum(itertools.takewhile(lambda x: x % 2 == 1, [1,3,1,4,3,8]))
5

当谓词x % 2 == 1为True ， takewhile将从给定的序列中产生元素，即，它将使您所有的数字达到第一个偶数。 sum ， sum ，将这些值求和。

Answer 2

您有一些问题：

1. 缩进，其他人已经提到
2. 您第一次碰到奇数时返回sum ； 这是如此的不是你想要的。
3. 您将忽略输入参数nums并使用空的全局lst 。
4. 最低的if是多余的：到达这里时，您已经知道偶数。

通常，将部分结果填充到局部变量中。 在例行程序的最后有一个回报 。

import random

def sum_of_initial_odds(lst):
    sum = 0
#test if element is odd number - if it's odd, add it to the previous integer
    for i in lst:
        if i % 2 != 0:
            sum = sum + i
#test if element is even number - if it's even, don't include it and break code
        else: 
            break

    return sum

print sum_of_initial_odds([1,3,1,4,3,8]) == 5
print sum_of_initial_odds([6,1,3,5,7]) == 0
print sum_of_initial_odds([1, -7, 10, 23]) == -6
print sum_of_initial_odds(range(1,555,2)) == 76729

由此输出的是四个True值。

Answer 3

您也可以使用

def sum(numbers):
    sum = 0
    for number in numbers:
        if number % 2 == 0:
            break
        else:
            sum += number
    return sum

并使用asset语句（这是raise语句的一种特殊形式）进行测试，优点是仅当__debug__为true时，它才会引发AssertionError ，从而避免在生产中引发异常。

assert sum([1,3,1,4,3,8]) == 5 , "Your message if assertion fails"

您可以通过以下方式关闭__debug__

• 使用python -O启动交互模式
• 将变量PYTHONOPTIMIZE设置为True