无法散列的类型错误

Question

尝试这样做：

ls = np.empty
ls =getColA()
rs = np.empty
rs=getColG()
x = dict(itertools.izip(ls,rs))

并得到此错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

如果有人可以帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

当您使用itertools.izip(ls,rs) ，第一列将包含numpy数组，这些数组不可散列为字典键。

您必须将它们转换为类似tuple可哈希迭代。 另外，如果要沿第二个轴连接两个numpy数组，最好使用np.column_stack()而不是itertools.izip() 。

还不清楚getColA对象是什么以及它返回什么。 也许您可以修改该可调用对象以得到更适当的结果。

Answer 2

dict必须将键设置为可哈希类型。

您正在尝试使用非哈希类型（numpy.ndarray）创建类型。

这就是为什么您会收到此错误的原因。

在这种情况下，您可以执行以下操作：

x = dict(itertools.izip(tuple(ls),rs))

Answer 3

有几件事没有道理

ls = np.empty
ls =getColA()

np.empty是一个函数。 您将其分配给ls ； 然后将getColA()的结果分配给ls 。 这样就消除了第一个任务。 您是否认为第一个赋值将ls变量定义为数组？ 那不是Python的工作方式。 变量没有类型。

x = dict(itertools.izip(ls,rs))

您没有告诉我们getColA()返回什么，但是错误表明它是一个数组。 1天？ 2d？

这种字典的构建适用于一维数组（我正在使用PY3）

In [497]: dict(itertools.zip_longest(np.arange(3),np.arange(10,13)))
Out[497]: {0: 10, 1: 11, 2: 12}

但不是2d

In [498]: dict(itertools.zip_longest(np.arange(6).reshape(2,3),np.ones((2,3))))
...
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

这是因为2d上的zip返回数组的行，而行本身就是数组：

In [499]: list(itertools.zip_longest(np.arange(6).reshape(2,3),np.ones((2,3))
     ...: ))
Out[499]: 
[(array([0, 1, 2]), array([ 1.,  1.,  1.])),
 (array([3, 4, 5]), array([ 1.,  1.,  1.]))]

为什么要使用数组作为字典键？