将图片输入模型tensorflow进行训练

Question

我正在尝试将图片导入模型进行训练，就像示例“ image_retraining ”： https : //github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/image_retraining一样，但是导入过程图像在classify_image_graph_def中。 PB，所以我不知道它是如何工作的

我发现了这些方法：
Tensorflow多线程图像加载

https://stackoverflow.com/a/36947632/7040568

https://github.com/samjabrahams/tensorflow-workshop/blob/master/04%20Feedforward%20Network.ipynb

您介意告诉我，张量流导入训练模型图片的标准方法是什么？ 我还没有使用过tf.train.batch ， tf.train.Coordinator和tf.train.start_queue_runners 。

我真的很困惑，因为我仍在学习如何使用张量流，所以我只需要一种简单或标准的方法

谢谢和问候，

Answer 1

一种方式是使用PIL或OpenCV的例如自己加载它们cv2.imread(filename.png)然后给他们到图形（在feed_dict ）与尺寸[阵列number of images (batch size), height, width, channels (3 if RGB)] 。