如何解决将字典写入csv的以下问题？

Question

您好，我正在与sklearn一起使用，并且使用kmeans进行自然语言处理，我使用Kmeans从注释创建聚类，然后创建了一个字典，其中聚类的数目为Key，而注释列表则为与值相关的列表，如下所示：

dict_clusters = {}
for i in range(0,len(kmeans.labels_)):
    #print(kmeans.labels_[i])
    #print(listComments[i])
    if not kmeans.labels_[i] in dict_clusters:
        dict_clusters[kmeans.labels_[i]] = []
    dict_clusters[kmeans.labels_[i]].append(listComments[i])
print("dictionary constructed")

我想用我尝试过的这本字典写一个csv：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerows(dict_clusters)
Out.close()

但是，由于出现以下错误，因此我不确定为什么出错，此外，由于kmeans.labels_包含多个值，因此我不确定此错误是否与numpy有关，

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 133, in <module>
    w.writerows(dict_clusters)
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 156, in writerows
    return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts))
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 146, in _dict_to_list
    wrong_fields = [k for k in rowdict if k not in self.fieldnames]
TypeError: 'numpy.int32' object is not iterable

我想感谢对此的支持，我希望通过以下字典获得一个csv：

key1, value
key2, value
.
.
.
keyN, value

从这里获得反馈后，我尝试：

with open("dictionary.csv", mode="wb") as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys())
    writer.writerow(dict_clusters)

我有：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 129, in <module>
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys())
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'fieldnames'

尝试2：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerows([dict_clusters])
Out.close()

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 130, in <module>
    w.writerows([dict_clusters])
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\csv.py", line 156, in writerows
    return self.writer.writerows(map(self._dict_to_list, rowdicts))
TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'

try3，此尝试需要花费大量时间来计算输出：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerow(dict_clusters)
Out.close()

我正在使用的python版本如下：

3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:13) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]
3.5.2

经过很多次尝试后，我决定使用一种更好的方法来构建字典，如下所示：

from collections import defaultdict
pairs = zip(y_pred, listComments)

dict_clusters2 = defaultdict(list)

for num, comment in pairs:
    dict_clusters2[num].append(comment)

但是，似乎某些字符使csv文件的创建失败，如下所示：

with open('dict.csv', 'w') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in dict_clusters2.items():
       writer.writerow([key, value])

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/CleanFile.py", line 146, in <module>
    writer.writerow([key, value])
  File "C:\Program Files\Anaconda3\lib\encodings\cp1252.py", line 19, in encode
    return codecs.charmap_encode(input,self.errors,encoding_table)[0]
UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character '\U0001f609' in position 6056: character maps to <undefined>

为了更清楚，我执行了：

for k,v in dict_clusters2.items():
    print(k, v)

我得到了类似的东西：

1 ['hello this is','the car is red',....'performing test']
2 ['we already have','another comment',...'strings strings']
.
.
19 ['we have',' comment music',...'strings strings dance']

我的字典有一个键和几个注释的列表，我想要一个csv，如下所示：

1,'hello this is','the car is red',....'performing test'
2,'we already have','another comment',...'strings strings'
.
.
19,'we have',' comment music',...'strings strings dance'

但是，似乎某些字符的映射不正确，并且一切都失败了，感谢您的支持，我希望得到支持。

Answer 1

writerows方法必须包含字典列表：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerows([dict_clusters])
Out.close()

您可能正在寻找需要单个字典对象的writerow ：

Out = open("dictionary.csv", "wb")
w = csv.DictWriter(Out,dict_clusters.keys())
w.writerow(dict_clusters)
Out.close()

---

另外：您可能还想考虑使用open作为上下文管理器（在with块中），以确保文件已正确关闭：

with open("dictionary.csv", mode="wb") as out_file:
    writer = csv.DictWriter(out_file, headers=dict_clusters.keys())
    writer.writerow(dict_clusters)

Answer 2

在Py3 Ipython会话中，您的特殊字符呈现为：

In [31]:  '\U0001f609'
Out[31]: '😉'

给我们一个字典的小样本，或者更好的是您用来构建它的值。

我没有太多使用csv ，甚至更少使用csv.DictWriter 。 numpy用户经常使用np.savetxt编写csv文件。 在编写纯数字数组时，这很容易使用。 如果要混合使用字符和数字列，则比较麻烦，需要使用结构化数组。

另一种选择是直接直接编写文本文件。 只需打开它，然后使用f.write(...)将格式化的行写入文件。 实际上， np.savetxt实际上np.savetxt了：

with open(filename, 'w') as f:
    for row in myArray:
       f.write(fmt % tuple(row))

savetxt构造一个fmt字符串，如%s, %d, %f\\n 。 它也适用于需要wb模式的字节串。 因此，您的特殊角色可能会遇到更多问题。

集中精力打印字典，一次只用一个键可能会有所帮助，例如

for k in mydict.keys():
   print(`%s, %s`%(k, mydict[k]))

作为一个开始。 一旦获得正确的print格式，就很容易将其转换为文件写入。

===============

我可以用您的代码编写一个假设的字典：

In [58]: adict={1:'\U0001f609'}
In [59]: with open('test.txt','w') as f:
    ...:     writer=csv.writer(f)
    ...:     for k,v in adict.items():
    ...:         writer.writerow([k,v])
    ...:         
In [60]: cat test.txt
1,😉