如何查看SWIG接口TensorFlow背后的C ++函数调用

Question

我正在研究TensorFlow，我想知道每个Python函数与SWIG接口背后的相应C ++函数之间的关系。 换句话说，我希望能够确切地知道为TensorFlow应用程序的每一行Python代码调用了哪些C ++函数。

我已经看到了如何调试Python代码在这里以及如何显示在哪一行代码分段故障发生在这里 ，但在这方面，我只能够看到一个错误，而不是我希望能够知道每次C ++函数调用，即使代码中没有错误（使用gdb进行调试时，我都可以看到系统调用和动态库调用，但看不到C ++函数调用）。

Answer 1

大多数人编写的大部分代码用于图形构造。 几乎所有的图构造都是完全在Python中完成的，它只是建立（Python）数据结构，例如ops.py定义的Operation和Graph 。 一个例外是形状推断，它会在您创建每个操作时发生。 形状推断通过cpp_shape_inference.i定义的接口调用C ++。 建立计算图后，您可以通过创建一个Session并调用sess.run 执行它。 这些都是包装TensorFlow的C API的Python函数。 包装器可以在tf_session.i找到。