从pandas系列中提取datetime obj值（单行）
[英]extract datetime obj value from pandas Series (single row)
问题描述
我有与此处描述链接相同的问题，但是这次有一个datetime对象。
使用.values会将datetime对象转换为类似2011-02-28T19:00:00.000000000-0500 。
转换之前的日期时间为2011-03-01
做我想做的事的正确方法是什么？
1 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2016-12-21 21:16:54
由于高精度的datetime64的[NS]值，如果你只是对日期感兴趣的话可以calll dt.date之前调用.values ：
p0_cost = (cost_df['price1'][cost_df['date']==p0] - cost_df['price2'][cost_df['date']==p0]).dt.date.values[0]
如何从 Pandas 系列中提取不同长度的行值到新列？
[英]How to extract row value of different length to new columns from a Pandas Series?
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