从笔记本中提取文本

Question

我正在尝试从图像中提取手写文本。 我将python与opencv函数一起使用，例如find_contours。 当我使用像这样的图像时，一切都很好：

效果很好，因为我有简单的背景。 但随后我用此图像对其进行了测试：

由于背景中有笔记本的线条，因此我无法仅提取文本。 尽管文本是红色的，但我将所有图像都变成了灰度或有时达到阈值，因此所有颜色都变成了黑色，就像笔记本上的线条一样。 这样，文本的颜色就无关紧要。 所以我的问题是：有人可以给我建议或可能的解决方案，以处理这种背景以提取文本。 我真的不想使用滑动窗口方法。 先感谢您

Answer 1

我决定再次尝试使用OpenCV中的HoughLinesP功能，这一次给了我更多希望和满意的结果。 这是我用来删除大部分行的代码的片段：

import cv2
import numpy

img = cv2.imread('thresh.png')
edges = cv2.Canny(img, 50, 150, apertureSize=3)
minLineLength = 0
maxLineGap = 5
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, numpy.pi / 180, 100, minLineLength, maxLineGap)

for x in range(len(lines)):
    for x1, y1, x2, y2 in lines[x]:
        cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 0), 2)

cv2.imwrite('houghlines3.jpg', img)

附加信息：thresh.png是存储初始图片阈值版本的图像。 这整个过程的工作方式是在图像中找到线条并将其绘制为黑色（因为在我的阈值中，接近白色的部分变为黑色，反之亦然）。 这就是清除界线的方式。

PS：希望我能帮助别人！ 干杯!