Python重写__init__

Question

我知道有很多人就这个问题提出问题，但我没有看到我的具体问题。 子类化时，您可以覆盖__init__() ，就像覆盖任何其他方法一样。 我的问题是为什么在下面的例子中这似乎没有正常工作：

import random
class MyRand(random.Random):
    def __init__(self, myvar1, myvar2, x=None):
        # ( ... my code ...)
        super(MyRand, self).__init__(x)

请记住， Random的构造函数具有以下签名： __init__(self, x=None)其中x是可选种子。 我想在我的子类中保留该功能，但我还想要两个必需变量myvar1和myvar2 。

但是，当您尝试实例化（没有种子）时会出现错误：

MyRand('var1', 'var2')
TypeError: seed expected at most 1 arguments, got 2

这是因为python认为你想要Random的构造函数并将你的两个参数'var1'和'var2'作为种子传递。 种子（从Random的构造函数中调用）只需要1个参数，因此会出错。

但是，如果你这样做

MyRand(myvar1='var1', myvar2='var2')

这是有效的，这里python知道你传递它的两个必需变量而不传递可选种子。

但我认为第一种情况也应该奏效。 这是怎么回事？

Answer 1

在Python中，在创建对象时会调用两个方法。 __new__和__init__ 。 像在C中实现的许多类一样， random.Random使用__new__来初始化自己（参见random_new ）。 您必须覆盖它并使用适当的参数调用它：

import random

class MyRand(random.Random):
    def __new__(cls, myvar1, myvar2, x=None):
        return random.Random.__new__(cls, x)

    def __init__(self, myvar1, myvar2, x=None):
        # ( ... my code ...)

Answer 2

你错误地诊断了这个问题。 问题是random.Random的初始化并不完全包含在random.Random.__init__ 。 它还继承了_random.Random.__new__ ：

static PyObject *
random_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds)
{
    RandomObject *self;
    PyObject *tmp;

    if (type == &Random_Type && !_PyArg_NoKeywords("Random()", kwds))
        return NULL;

    self = (RandomObject *)type->tp_alloc(type, 0);
    if (self == NULL)
        return NULL;
    tmp = random_seed(self, args);
    if (tmp == NULL) {
        Py_DECREF(self);
        return NULL;
    }
    Py_DECREF(tmp);
    return (PyObject *)self;
}

您将不得不重写__new__ ，并且仅在位置上传递它期望的seed参数（因为它不将其理解为关键字参数）。

他们真的不应该像这样混合__init__和__new__ 。 当你这样做时，初始化顺序变得非常奇怪。