使用word2vec计算句子相似度

Question

在之前的一篇文章中，我发现了一些描述计算两个句子之间语义相似度的方法的代码。

我的问题是我需要哪些库、模块等（例如 from NAME import NAME）才能在我的计算机上运行此代码。 代码链接

我在想也许 word2vec、numpy、scikit 可以学习，但我不确定。

Answer 1

基本上你需要的是：

pretrained word vector
gensim
numpy
scipy 

对于语义，您需要词向量，以便您可以计算句子之间的相似度。

这是一个分步教程：如何计算短语之间的短语相似度

Answer 2

您将需要将下一个导入添加到您的代码中：

from scipy import spatial
from gensim import models
import numpy as np

如果您使用的是Anaconda Distribution，您可以使用以下命令安装 gensim：

conda install -c anaconda gensim=0.13.3

请记住，您将需要一些模型来制作可运行的代码。