带有CSS样式属性错误的Pandas数据框（非唯一多索引）到html表

Question

我正在尝试使用pandas Style对象将pandas数据帧导出到具有自定义CSS着色选项的html表中。 我已阅读了以下示例： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/style.html

我知道我需要创建一个样式对象，然后渲染该对象。

我的问题是我的特定表引发了一个异常： AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim' 。 我的表与链接中的示例表不同，因为它包含非唯一的多索引。

可以使用以下代码创建此ValueError的最简单示例：

import pandas as pd
import numpy as np



myTable = pd.DataFrame({ 'Class': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A'],
                    'First' : ['John', 'Lenny', 'Bill', 'Ryan', 'James'],
                    'Last': ['McGee', 'Beir', 'Schwarts', 'Mulroney', 'Buchura'],
                    'Grade': [76, 87, 46, 83, 98],
                    'StudentID': [2828, 2673, 7811, 2828, 1782]})

myTable.set_index(['Class', 'StudentID'], inplace=True)
myTable = myTable[['First', 'Last', 'Grade']] 

s = myTable.style

html = s.render()

text_file = open('df.html', "w")
text_file.write(s)
text_file.close()

请注意，该表包含一个非唯一索引（第一行和第四行）。

而且，如果我摆脱了非唯一性，则会引发另一个异常： AttributeError: 'str' object has no attribute 'ndim' 。 下面的示例将产生该错误：

import pandas as pd
import numpy as np



myTable = pd.DataFrame({ 'Class': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A'],
                    'First' : ['John', 'Lenny', 'Bill', 'Ryan', 'James'],
                    'Last': ['McGee', 'Beir', 'Schwarts', 'Mulroney', 'Buchura'],
                    'Grade': [76, 87, 46, 83, 98],
                    'StudentID': [2828, 2673, 7811, 2878, 1782]})

myTable.set_index(['Class', 'StudentID'], inplace=True)
myTable = myTable[['First', 'Last', 'Grade']] 

s = myTable.style

html = s.render()

text_file = open('df.html', "w")
text_file.write(s)
text_file.close()

如何解决这些错误？ 为什么熊猫会将样式选项限制为唯一的一维索引DataFrames ？

Answer 1

这样做不起作用的原因是，当您使用MultiIndex并将其更改为HTML时，您会看到创建了其他空标题和多个标题行。

没有为MultiIndexing编写样式。 您可能需要替换呈现的HTML中的数据，而不是使用pandas样式。

您也没有任何样式可言...您确定不只是需要添加.to_html（）吗？

import pandas as pd
import numpy as np

myTable = pd.DataFrame({ 'Class': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A'],
                'First' : ['John', 'Lenny', 'Bill', 'Ryan', 'James'],
                'Last': ['McGee', 'Beir', 'Schwarts', 'Mulroney', 'Buchura'],
                'Grade': [76, 87, 46, 83, 98],
                'StudentID': [2828, 2673, 7811, 2878, 1782]})

myTable.set_index(['Class', 'StudentID'], inplace=True)
myTable = myTable[['First', 'Last', 'Grade']] 

html = myTable.to_html()

text_file = open('df.html', "w")
text_file.write(html)
text_file.close()

选项2

我也看到了这篇类似文章 ，建议使用pd.IndexSlice

选项3

更改CSS样式

在HTML的开头，您可以添加以下内容：

<style>
table {text-align: center;}
table thead th {text-align: center;}
</style>