熊猫“ fillna”忽略了“ inplace = True”关键字

Question

我有一个DataFrame （相当大，难以再现＆c），为此我观察到以下行为：

>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878
Data columns (total 70 columns):
...
channel                                25101 non-null object
...
dtypes: bool(10), datetime64[ns](6), float64(2), int64(32), object(20)
memory usage: 23.7+ MB
>>> df.channel.fillna("Unknown",inplace=True)
>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878
Data columns (total 70 columns):
...
channel                                25101 non-null object
...
dtypes: bool(10), datetime64[ns](6), float64(2), int64(32), object(20)
memory usage: 23.7+ MB

IOW，似乎df.channel.fillna("Unknown",inplace=True)无效。

怎么可能？ 这是错误吗？ 我究竟做错了什么？！

PS。 评论摘要：

• df.is_copy为“ None
• df._is_view为False
• channel是一列，而不是属性，因为它按info列出

Answer 1

从文档中 ：

您可以使用属性访问来修改Series或DataFrame列的现有元素，但要小心； 如果您尝试使用属性访问来创建新列，则它会静默失败，从而创建新属性而不是新列。

我们怀疑您先分配了df.channel ，然后分配了df['channel'] ，这会导致意外的行为。

Answer 2

原来原因是以下sqlalchemy查询：

select *
from table1 
join table2 
on table1.id = table2.id

生成的DF有两列，分别为id和总破坏。

解：

select *
from table1 
join (select id as id2, ... from table2) t2 
on table1.id = t2.id2