Pandas Dataframe中的bool值的条件正向填充

Question

题：

如果一天的第一个输入== True ，如何将填充布尔布尔True值转发到熊猫数据框中，直到一天结束

请参见以下示例和所需的输出。

数据：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'bool_col':[True,False,False,True,False,False,False,False,False],
    'dates':pd.date_range('1/1/2011', periods=9, freq='8h')})


   bool_col dates
0   True    2011-01-01 00:00:00
1   False   2011-01-01 08:00:00
2   False   2011-01-01 16:00:00
3   True    2011-01-02 00:00:00
4   False   2011-01-02 08:00:00
5   False   2011-01-02 16:00:00
6   False   2011-01-03 00:00:00
7   False   2011-01-03 08:00:00
8   False   2011-01-03 16:00:00

所需输出：

  bool_col  dates
0   True    2011-01-01 00:00:00
1   True    2011-01-01 08:00:00
2   True    2011-01-01 16:00:00
3   True    2011-01-02 00:00:00
4   True    2011-01-02 08:00:00
5   True    2011-01-02 16:00:00
6   False   2011-01-03 00:00:00
7   False   2011-01-03 08:00:00
8   False   2011-01-03 16:00:00

在2011-01-01和2011-01-02我们可以看到True的ffill直到一天结束，但在2011-01-03 00:00:00存在False所以没有所做的更改。

我尝试了什么？

我尝试使用ffill但无法确定如何使用指定的条件来使用它。

Answer 1

transform是一种基于groupby逻辑获得数据帧大小的结果序列的有效方法。 下面的说明将字面意思翻译为“每天分组，查看bool_col的第一个元素，如果为True ，则整个分组为True否则保留该分组”。

df.groupby(df.dates.dt.date).bool_col.transform(lambda g: True if g.iloc[0] else g)
Out[363]: 
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5     True
6    False
7    False
8    False