python pandas合并数据透视表

Question

我创建了9个数据透视表：

它们看起来都像这样

          2015
NR_V    
  0    20.000000
  1    20.405677
  2    35.982625
  3    50.475167
  4    61.578472

我希望通过NR_V将它们全部合并为合并普通表的方式，但我认为空行将它抛弃。

我试过这个

dfs = [p_2009, p_2010, p_2011, p_2012, p_2013, p_2014, p_2015 ]
merge = partial(pd.merge, on=['NR_V'], how='outer')

result = dfs[0]
     for df in dfs[1:]:
     result = merge(result, df)

但我得到一个错误“KeyError：'NR_V'”。

Answer 1

尝试使用pd.concat

dfs = [p_2009, p_2010, p_2011, p_2012, p_2013, p_2014, p_2015 ]
pd.concat(dfs, axis=1)

---

回应评论
如果你想摆脱空白空间

pd.concat(dfs, axis=1).reset_index()