了解 Python Pandas 中的数据透视表

Question

我正在尝试为 2 个属性的所有组合显示一个表格数据透视表。 我们将它们命名为"STORE_STATE"和"PRODUCT_CATEGORY_CODE" 。 对于每个组合，我希望能够显示每一列的SUM和MEAN 。 我有三个不同的列：我们会说它们是"PRICE, QUANTITY和TOTAL_PAID_FOR_ITEM ”。

现在，我得到了一个模板：

yearlyIncome = df.pivot_table(values = ["YearlyIncome"], index=["Gender", "MaritalStatus", "BikeBuyer"], aggfunc=np.mean) print(yearlyIncome)

这是另一张纸的一部分，但是如果我要使用我拥有的属性来做它，如果我只有它作为基础，我不太确定应该从哪里开始。

我希望能够显示每一列的SUM和MEAN 。

Answer 1

尝试这个：

index_cols = ['STORE_STATE', 'PRODUCT_CATEGORY_CODE']
cols = ['PRICE', 'QUANTITY', 'TOTAL_PAID_FOR_ITEM']
pqt = df.pivot_table(index=index_cols, values=cols, aggfunc=(np.sum, np.mean))
pqt.head()