.png图像无法执行二进制灰度，而.jpg图像可以

Question

非常简单的代码，我可以从image1中读取图像为png或从image2中读取图像为jpg。 同一张图片，格式不同。

然后将较暗的部分过滤为黑色，将较亮的部分过滤为白色。

#image = mpimg.imread('image1.png')
image = mpimg.imread('image2.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
thresh = (180, 255)
binary = np.zeros_like(gray)
binary[(gray > thresh[0]) & (gray <= thresh[1])] = 1

不知何故，当我绘制image1的二进制文件时，它全都是黑色的，但是image2看起来是我倾向于做的。

Answer 1

问题很可能是由于matplotlib.image成功读取png而jpg退回使用Pillow所致。 读取的png图像将是一个范围为0.0到1.0的浮点值数组，而读取的jpg将是一个值为0..255的字节数组。 结果，您的剪辑操作将导致全黑图像，因为所有图像均低于1。

有关更多信息，请参见http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html 。