在3D numpy对象中查找与给定z值对应的x和y值

Question

我在Python（ np ）中有一个numpy对象，我正在用pyplot绘制图形。 它是一个三维图形，其中x ， y和z是包含要绘制图形的值的列表。 下面是我的代码（从这里 ）：

data = np.c_[x,y,z]

# regular grid covering the domain of the data
mn = np.min(data, axis=0) - 0.009
mx = np.max(data, axis=0) + 0.009

X,Y = np.meshgrid(np.linspace(mn[0], mx[0]), np.linspace(mn[1], mx[1]))
XX = X.flatten()
YY = Y.flatten()
A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:, :2], np.prod(data[:, :2], axis=1), data[:, :2] ** 2]
C, _, _, _ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:, 2])

# evaluate it on a grid
Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX * YY, XX ** 2, YY ** 2], C).reshape(X.shape)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, alpha=0.2)
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], data[:, 2], c='r', s=50)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.axis('equal')
ax.axis('tight')
plt.show()

所以在这里，我想得到x和y的值，其中z的值最接近-30 。 如何获得x和y值。

Answer 1

您可以尝试以下（另请参阅在numpy数组中查找最近的值 ）

value = 30.
zid = (np.abs(Z-value)).argmin()
xval = np.reshape(X, -1)[zid]
yval = np.reshape(Y, -1)[zid]
print xval, yval, np.reshape(Z, -1)[zid]

我在问题中提到的示例（ https://gist.github.com/amroamroamro/1db8d69b4b65e8bc66a6 ）上检查了它，它似乎有效。

Answer 2

您可以使用 np.where来获取满足某些容差， eps的条件-30-eps < z < -30+eps的索引，并使用它们来获取x和y的值，例如

eps = 10.
ind = np.where((-30+eps > Z.ravel()) & (Z.ravel() > -30-eps))

print("x=",X.ravel()[ind],"y=",Y.ravel()[ind])

我有点不确定如何在你的情况下这样做，因为你的情节与链接的示例值不同（请将代码置于MCVE中 ）。 这个想法应该没问题。