在3D numpy對象中查找與給定z值對應的x和y值

Question

我在Python（ np ）中有一個numpy對象，我正在用pyplot繪制圖形。 它是一個三維圖形，其中x ， y和z是包含要繪制圖形的值的列表。 下面是我的代碼（從這里 ）：

data = np.c_[x,y,z]

# regular grid covering the domain of the data
mn = np.min(data, axis=0) - 0.009
mx = np.max(data, axis=0) + 0.009

X,Y = np.meshgrid(np.linspace(mn[0], mx[0]), np.linspace(mn[1], mx[1]))
XX = X.flatten()
YY = Y.flatten()
A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:, :2], np.prod(data[:, :2], axis=1), data[:, :2] ** 2]
C, _, _, _ = scipy.linalg.lstsq(A, data[:, 2])

# evaluate it on a grid
Z = np.dot(np.c_[np.ones(XX.shape), XX, YY, XX * YY, XX ** 2, YY ** 2], C).reshape(X.shape)
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, alpha=0.2)
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], data[:, 2], c='r', s=50)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
ax.axis('equal')
ax.axis('tight')
plt.show()

所以在這里，我想得到x和y的值，其中z的值最接近-30 。 如何獲得x和y值。

Answer 1

您可以嘗試以下（另請參閱在numpy數組中查找最近的值 ）

value = 30.
zid = (np.abs(Z-value)).argmin()
xval = np.reshape(X, -1)[zid]
yval = np.reshape(Y, -1)[zid]
print xval, yval, np.reshape(Z, -1)[zid]

我在問題中提到的示例（ https://gist.github.com/amroamroamro/1db8d69b4b65e8bc66a6 ）上檢查了它，它似乎有效。

Answer 2

您可以使用 np.where來獲取滿足某些容差， eps的條件-30-eps < z < -30+eps的索引，並使用它們來獲取x和y的值，例如

eps = 10.
ind = np.where((-30+eps > Z.ravel()) & (Z.ravel() > -30-eps))

print("x=",X.ravel()[ind],"y=",Y.ravel()[ind])

我有點不確定如何在你的情況下這樣做，因為你的情節與鏈接的示例值不同（請將代碼置於MCVE中 ）。 這個想法應該沒問題。