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加载标题为0,1,x1,x2,x3 ..的列

[英]Load columns x1,x2,x3.. with headers: 0,1,

我是python的新手,并且遇到了一个非常令人沮丧的问题。 我需要加载一个csv文件的第1-12列(因此不是第0列),但是我需要跳过excel的标题,并用"0,1,..,11"覆盖它,我需要使用panda.read_csv()为此。

基本上,我的csv是:

"a", "b", "c", ..., "l"
  1,   2,   3, ...,  12
  1,   2,   3, ...,  12

我想将其作为数据框加载

dataframe[0] = 2,2,2,..
dataframe[1] = 3,3,3..

ergo跳过第一列,并使数据帧从索引0开始。我尝试设置usecols = [1,2,3..] ,但是索引为1,2,3,..

任何帮助将不胜感激。

您可以使用header=(int)删除标题行,使用usecols=range(1,12)抓取最后11列,使用names=range(11)命名11列(从0到10)。

这是一个伪数据集:

This is the header.  Header header header.
And the second header line.  
a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12

使用代码:

> df = pd.read_csv('data_file.csv', usecols=range(1,12), names=range(11), header=2)
> df
# returns:
    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10
0   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12
2   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12

> df[0]
# returns:
0    2
1    2
2    2

暂无
暂无

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